دانشگاه لرستان پژوهش های نوین در مطالعات علوم انسانی اسلامی 2980-8944 3 5 2024 08 22 Analysis of the strategies and consequences of the use of artificial intelligence in advertising with the foundation's data approach (case study: Iraqi banks) تحلیل راهبردها و پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی در تبلیغات با رویکرد داده بنیاد (مورد مطالعه: بانک های عراقی) 215 230 736225 10.22034/api.2026.2089190.1752 FA شریف نایف طه گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. 0000-0003-3084-256X ناصر سیف‌الهی انار گروه مدیریت بازرگانى ، دانشکده علوم اجتماعى ، دانشگاه محقق اردبیلى , اردبیل ، إیران 0000-0003-3084-256X قاسم زارعی گروه مدیریت بازرگانى ، دانشکده علوم اجتماعى ، دانشگاه محقق اردبیلى ، اردبیل ، إیران. 0000-0002-4949-5871 محمد باشکوه اجیرلو گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل. ایران 0000-0003-0367-3916 Journal Article 2023 09 12 The present study aims to analyze the strategies and consequences of the use of artificial intelligence in advertising in Iraqi banks. This study was conducted in response to the strategic need of Iraqi public and private banks for digital and data-driven transformation in financial marketing and seeks to explain the link between organizational culture, advertising ethics, and data infrastructure in a conceptual and practical framework. The research method of this qualitative and data-based study is based on the systematic model of Strauss and Corbin. Data were collected through in-depth semi-structured interviews with 20 banking experts, senior marketing managers, and information technology specialists in Baghdad until theoretical saturation was reached. Data analysis was carried out in three stages of open, axial, and selective coding, and MAXQDA software was used to increase the accuracy of coding. The validity and reliability of the data were confirmed based on Lincoln and Guba's criteria including credibility, verifiability, transferability, and dependability. The results of the analyses led to the extraction of strategies (inter-sectoral collaboration, ethical governance, and selection of native algorithms), and outcomes (increasing customer trust, improving advertising efficiency, and institutional transformation)<span dir="RTL" lang="AR-SA">.</span> پژوهش حاضر با هدف تحلیل راهبردها و پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی در تبلیغات بانک های عراقی انجام شده است. این مطالعه در پاسخ به نیاز راهبردی بانک‌های دولتی و خصوصی عراق برای تحول دیجیتال و داده‌محور در بازاریابی مالی انجام گرفته و در پی آن است که پیوند میان فرهنگ سازمانی، اخلاق تبلیغاتی و زیرساخت داده‌ای را در چارچوبی مفهومی و کاربردی تبیین کند. روش تحقیق این مطالعه کیفی و داده‌بنیاد بر اساس مدل نظام‌مند استراوس و کوربین است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته عمیق با 20 نفر از خبرگان بانکی، مدیران ارشد بازاریابی و متخصصان فناوری اطلاعات در شهر بغداد تا رسیدن به اشباع نظری گردآوری شدند. تحلیل داده‌ها در سه مرحله‌ی کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام گرفت و برای افزایش دقت کدگذاری از نرم‌افزار MAXQDA بهره گرفته شد. روایی و پایایی داده‌ها بر پایه معیارهای لینکلن و گوبا شامل اعتبار، تأییدپذیری، قابلیت انتقال و قابل اتکا بودن تایید گردید. نتایج تحلیل‌ها منجر به استخراج راهبردها (همکاری بین‌بخشی، حاکمیت اخلاقی و انتخاب الگوریتم‌های بومی)، و پیامدها (افزایش اعتماد مشتری، ارتقای کارایی تبلیغاتی و تحول نهادی) شد. https://api.lu.ac.ir/article_736225_a51e69c71a02bb8746dd14dcd3798b68.pdf